Python Kurs

In diesem Kurs: Python Module, OOP, Machine Learning, KI / AI, Data Science, NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, GUIs, Tkinter, Webentwicklung, Flask u. v. m.

Ole Mai · 29.01.2024
  • Grundlagen und Syntax
  • Webentwicklung mit Flask
  • Data Science mit NumPy und Pandas
  • SciPy und Matplotlib
  • GUI-Erstellung mit Tkinter
  • Machine Learning mit Scikit

Tauchen Sie in den Python Kurs ein – in diesem detaillierten Kurs erlernen Sie zahlreiche Python-Konzepte, beginnend mit den Grundlagen der Python-Entwicklung über fortgeschrittenen Anwendungen bis zu spezialisierten Libraries für maschinelles Lernen, Data Science, Webentwicklung, GUIs und mehr.

Die Kernthemen

  • Syntax
  • Variablen
  • Datenstrukturen
  • Bedingte Anweisungen
  • Funktionen und Lambda
  • Module
  • Objektorientierung
  • SOLID-Prinzipien
  • Dictionaries und Sets
  • Webentwicklung mit Flask
  • & mehr …
  • NumPy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • SciPy
  • Datenauswertung
  • Datenvisualisierung
  • Plotting
  • Arrays
  • Series und DataFrames
  • Streudiagramme
  • Histogramme
  • Liniendiagramme
  • Tortendiagramme
  • & mehr …
  • Scikit
  • Datenstrukturen
  • Datenverarbeitung
  • Explorative Datenanalyse
  • Feature-Engineering
  • Supervised Learning
  • Lineale Modelle
  • Baum-basierte Modelle
  • Ensemble-Lernen
  • Support Vector Machines
  • Unsupervised Learning
  • Clustering-Methoden und K-Means
  • Dimensionalitätsreduktion
  • Modellbewertung und Validierung
  • Hyperparameter-Tuning und Grid-Search
  • Erweiterte Modelle und neuronale Netzwerke
  • Textdaten verarbeiten und NLP-Grundlagen
  • Video- und Bildverarbeitung
  • & mehr …
  • Tkinter
  • Grundlegende GUI-Widgets
  • Datenhandling in Widgets
  • Buttons und Ereignisbehandlung
  • Fortgeschrittene Widgets
  • Combobox, Spinbox und Canvas
  • Treeview und Sliders
  • Frames und Tabs
  • Menüs und Windows Customizing
  • Layout-Management
  • Dynamische Layouts
  • Klassen-basierte Widget-Erstellung
  • Styling und Themes
  • Customtkinter und ttkbootstrap
  • & mehr …

Alle Kursthemen

Wir denken, dass jede finanzielle Investition in die eigene Zukunft sorgfältig realisiert werden sollte. Daher präsentieren wir Ihnen im Folgenden einen kompakten Syllabus der Lerninhalte, die Sie erwarten.

Grundlagen der Programmierung in Python

  • Einführung in Variablen und Datentypen
  • Arithmetische Operationen und mathematische Funktionen
  • Logische Operatoren und Vergleichsoperatoren

Programmsteuerung und -struktur

  • Funktionen erstellen und verstehen
  • Bedingungen und Schleifen für die Kontrollflusssteuerung
  • Arbeiten mit Modulen und Bibliotheken

Objektorientierte Programmierung (OOP)

  • Konzepte wie Klassen, Objekte, Vererbung und Polymorphismus
  • Entwurf und Implementierung von Klassen und Methoden
  • Anwendungen von OOP in der Praxis

Fortgeschrittene Python-Konzepte

  • Exception Handling und Fehlerbehandlung
  • Arbeiten mit Dateien und Verzeichnissen
  • Multithreading und parallele Verarbeitung

Arbeiten mit wichtigen Bibliotheken

  • NumPy: Numerische Berechnungen und effiziente Datenmanipulation
  • Pandas: Datenanalyse und -manipulation in tabellarischer Form
  • Matplotlib: Visualisierung von Daten und Erstellung von Diagrammen
  • SciPy: Wissenschaftliche Berechnungen und Signalverarbeitung
  • Tkinter: Erstellung von grafischen Benutzeroberflächen (GUIs)

Praktische Projekte und Anwendungen

  • Umsetzung von Projekten, um das Gelernte anzuwenden
  • Entwicklung von Programmen mit GUIs und Datenanalyse

Häufige Fragen

  • Deutsch
  • Alle Niveaus
  • 100 % Online
Die Lerninhalte haben eine Gesamtdauer von ca. 26 Stunden / 1.560 Minuten.
Ja, Ihr gesetzliches Widerrufsrecht beträgt 14 Tage ab Kauf.
Nein, Sie können ohne Vorwissen mit dem Kurs starten.
Ja, sofern nicht anders beim Kauf vereinbart. Eine Anleitung finden Sie im Hilfebereich.

Teilnahmebescheinigung

Sie erhalten mit der Vollendung des Kurses eine elektronische Bescheinigung, welche Ihre Teilnahme bestätigt. Es ist kein Leistungsnachweis erforderlich.

Hinweise gemäß Richtlinie (EU) 2019/2161

  • Es gilt für digitale Produkte und Dienstleistungen das gesetzliche Gewährleistungsrecht.
  • Angaben zu der Funktionalität, Kompatibilität und Interoperabilität finden Sie hier.
  • Der Verkauf unserer Produkte und Leistungen erfolgt durch ein Unternehmen.

Kursinhalte

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Einleitung
Python Grundlagen – Einführung in Python
Python Grundlagen: Grundlegende Syntax und Datentypen
Python Kontrollfluss und Funktionen: Kontrollstrukturen
Python Kontrollfluss und Funktionen: Funktionen und Module
1 von 9

Über den Dozenten / die Dozentin

Ole Mai

Ole beschäftigt sich mit der Prozessoptimierung bei Gegenfeld und fokussiert sich auf die Themen Marketing und Webentwicklung.

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Kurs beinhaltet:

  • 166 Lektionen
  • 2 Themen
  • 2 Tests
  • Kurs mit Bescheinigung