Python Kurs: Lerne im Bootcamp für Anfänger Python (online)

Grundlagen und Syntax
Webentwicklung mit Flask
Data Science mit NumPy und Pandas

SciPy und Matplotlib
GUI-Erstellung mit Tkinter
Machine Learning mit Scikit

Tauchen Sie in den Python Kurs ein – in diesem detaillierten Kurs erlernen Sie zahlreiche Python-Konzepte, beginnend mit den Grundlagen der Python-Entwicklung über fortgeschrittenen Anwendungen bis zu spezialisierten Libraries für maschinelles Lernen, Data Science, Webentwicklung, GUIs und mehr.

Die Kernthemen

Syntax
Variablen
Datenstrukturen
Bedingte Anweisungen
Funktionen und Lambda
Module
Objektorientierung
SOLID-Prinzipien
Dictionaries und Sets
Webentwicklung mit Flask
& mehr …

NumPy
Pandas
Matplotlib
SciPy
Datenauswertung
Datenvisualisierung
Plotting
Arrays
Series und DataFrames
Streudiagramme
Histogramme
Liniendiagramme
Tortendiagramme
& mehr …

Scikit
Datenstrukturen
Datenverarbeitung
Explorative Datenanalyse
Feature-Engineering
Supervised Learning
Lineale Modelle
Baum-basierte Modelle
Ensemble-Lernen
Support Vector Machines
Unsupervised Learning
Clustering-Methoden und K-Means
Dimensionalitätsreduktion
Modellbewertung und Validierung
Hyperparameter-Tuning und Grid-Search
Erweiterte Modelle und neuronale Netzwerke
Textdaten verarbeiten und NLP-Grundlagen
Video- und Bildverarbeitung
& mehr …

Tkinter
Grundlegende GUI-Widgets
Datenhandling in Widgets
Buttons und Ereignisbehandlung
Fortgeschrittene Widgets
Combobox, Spinbox und Canvas
Treeview und Sliders
Frames und Tabs
Menüs und Windows Customizing
Layout-Management
Dynamische Layouts
Klassen-basierte Widget-Erstellung
Styling und Themes
Customtkinter und ttkbootstrap
& mehr …

Alle Kursthemen

Wir denken, dass jede finanzielle Investition in die eigene Zukunft sorgfältig realisiert werden sollte. Daher präsentieren wir Ihnen im Folgenden einen kompakten Syllabus der Lerninhalte, die Sie erwarten.

Grundlagen der Programmierung in Python

Einführung in Variablen und Datentypen
Arithmetische Operationen und mathematische Funktionen
Logische Operatoren und Vergleichsoperatoren

Programmsteuerung und -struktur

Funktionen erstellen und verstehen
Bedingungen und Schleifen für die Kontrollflusssteuerung
Arbeiten mit Modulen und Bibliotheken

Objektorientierte Programmierung (OOP)

Konzepte wie Klassen, Objekte, Vererbung und Polymorphismus
Entwurf und Implementierung von Klassen und Methoden
Anwendungen von OOP in der Praxis

Fortgeschrittene Python-Konzepte

Exception Handling und Fehlerbehandlung
Arbeiten mit Dateien und Verzeichnissen
Multithreading und parallele Verarbeitung

Arbeiten mit wichtigen Bibliotheken

NumPy: Numerische Berechnungen und effiziente Datenmanipulation
Pandas: Datenanalyse und -manipulation in tabellarischer Form
Matplotlib: Visualisierung von Daten und Erstellung von Diagrammen
SciPy: Wissenschaftliche Berechnungen und Signalverarbeitung
Tkinter: Erstellung von grafischen Benutzeroberflächen (GUIs)

Praktische Projekte und Anwendungen

Umsetzung von Projekten, um das Gelernte anzuwenden
Entwicklung von Programmen mit GUIs und Datenanalyse

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Häufige Fragen

Deutsch

Alle Niveaus

100 % Online

Die Lerninhalte haben eine Gesamtdauer von ca. 26 Stunden / 1.560 Minuten.

Ja, Ihr gesetzliches Widerrufsrecht beträgt 14 Tage ab Kauf.

Nein, Sie können ohne Vorwissen mit dem Kurs starten.

Ja, sofern nicht anders beim Kauf vereinbart. Eine Anleitung finden Sie im Hilfebereich.

Teilnahmebescheinigung

Sie erhalten mit der Vollendung des Kurses eine elektronische Bescheinigung, welche Ihre Teilnahme bestätigt. Es ist kein Leistungsnachweis erforderlich.