In diesem Kurs: Künstliche Intelligenz, Bilderkennung, PyTorch, Datenverarbeitung, Datentransformation, neuronale Netzwerke, Modelltraining, Hyperparameteroptimierung, Regularisierung, Überanpassung, Dropout, L1/L2-Regularisierung, Modellbewertung, Feinabstimmung, Genauigkeit, Verlustmetriken, maschinelles Lernen, KI-Entwicklung u. v. m.

In diesem Kurs: Python Module, OOP, Machine Learning, KI / AI, Data Science, NumPy, Pandas, Matplotlib, SciPy, GUIs, Tkinter, Webentwicklung, Flask u. v. m.