Was bedeutet WDF*IDF?
WDF*IDF (kurz für “word frequency-inverse document frequency”) ist eine numerische Statistik, mit der bewertet wird, wie wichtig ein Wort für ein Dokument in einer Sammlung oder einem Korpus ist.
Sie wird häufig im Information Retrieval und in der natürlichen Sprachverarbeitung verwendet, um die Relevanz eines Dokuments für eine Suchanfrage zu bestimmen oder die wichtigsten Wörter in einem Dokument zu identifizieren.
Herleitung
WDF*IDF basiert auf der Idee, dass Wörter, die in einem Dokument häufiger vorkommen, weniger wichtig sind als Wörter, die weniger häufig vorkommen, und dass Wörter, die in einer Sammlung von Dokumenten häufig vorkommen, weniger wichtig sind als Wörter, die selten sind.
Der Grund dafür ist, dass häufige Wörter weniger wahrscheinlich einzigartige oder spezifische Informationen über das Dokument oder das behandelte Thema liefern.
Berechnung von WDF*IDF (Formel)
Hier ist die Formel zur Berechnung von WDF*IDF:
WDF*IDF = WDF * IDF
Wobei:
WDF = Word Frequency (Häufigkeit, mit der ein Wort in einem Dokument vorkommt)
IDF = Inverse Document Frequency (der Logarithmus der Gesamtzahl der Dokumente in der Sammlung geteilt durch die Anzahl der Dokumente, die das Wort enthalten)
Beispiel
Wenn ein Wort beispielsweise 5 Mal in einem Dokument vorkommt und das Wort in 10 von 1000 Dokumenten in der Sammlung enthalten ist, würde die WDF*IDF für dieses Wort 50 ((5 * log(1000 / 10))) betragen.
Zusammenfassung
Durch die Berechnung der WDF*IDF für jedes Wort in einem Dokument ist es möglich, die Wörter zu ermitteln, die für das Dokument und die Sammlung insgesamt am wichtigsten oder relevantesten sind.
Diese Informationen können verwendet werden, um die Genauigkeit der Suchergebnisse zu verbessern, die Hauptthemen in einem Dokument zu ermitteln oder eine Zusammenfassung eines Dokuments zu erstellen.
